La reconnaissance faciale pourrait aider à éradiquer les escroqueries sur les réseaux sociaux Bitcoin

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La reconnaissance faciale peut aider à prévenir les futures escroqueries Bitcoin (BTC) comme celles qui frappent Twitter et YouTube, a déclaré Rod Hsu, président et co-fondateur de la plateforme de monnaie virtuelle Coincurve.

Lors d’une interview avec Crypto, Hsu a déclaré que le Bitcoin était une forme électronique de monnaie non réversible et quelque peu anonyme, «associée à ce manque de compréhension, la rend attrayante pour les escrocs». Mais en raison de la publicité négative que la crypto-monnaie a reçue avec les escroqueries, elle peut en avoir découragé beaucoup de l’adopter.

«En raison de la nature de cela, les gens peuvent voir les escroqueries et Bitcoin être synonymes. Que ce soit dans les méthodes de paiement traditionnelles ou en Bitcoin, c’est à l’individu de comprendre la situation et de déterminer sa légitimité. Avec une plus grande sensibilisation du public à ces programmes et une éducation sur Bitcoin, nous espérons dissocier cette association négative. »

La reconnaissance faciale équilibre également l’objectif d’une meilleure expérience utilisateur

Hsu pense que la reconnaissance faciale est une solution possible pour éradiquer la fraude Bitcoin car elle est beaucoup plus difficile à dupliquer. Il ajoute qu’un tel système repose sur la biométrie, qui est «beaucoup plus avancée qu’une simple image photographique»:

«Nous avons vu une version allégée de la reconnaissance faciale où non seulement un consommateur fournit son identification, mais il effectue également un contrôle de la vie qui prend plusieurs angles du profil d’une personne. Cela ajoute une couche de difficulté si quelqu’un tente d’utiliser le moyen de paiement d’une autre personne. “

Hsu a ajouté que la reconnaissance faciale est un bon outil à utiliser lors de la ré-authentification d’une personne une fois qu’elle a été initialement vérifiée, «équilibrant l’objectif d’une meilleure expérience utilisateur tout en minimisant la fraude».

La confidentialité doit encore être garantie sur les systèmes de reconnaissance faciale

Cependant, le co-fondateur de Coincurve avertit que les systèmes tels que la reconnaissance faciale doivent garder l’éthique à l’esprit à des fins de vérification:

«Je pense que l’éthique entourant la reconnaissance faciale se résume au consentement et à la sécurité. Avec son consentement, l’utilisateur doit être au courant, donner son consentement et avoir le contrôle de la manière dont les données sont stockées, partagées, utilisées et consultées, ainsi que de la possibilité de les supprimer à tout moment. Avec la sécurité, cela concerne la façon dont ces données sont stockées et les protocoles de sécurité mis en œuvre. Ces exigences peuvent également varier en fonction de l’âge de l’utilisateur final. »

Les services doivent tenir compte de ces considérations lorsqu’ils exploitent de nouvelles technologies, telles que la reconnaissance faciale, car la mise en œuvre affectera de nombreuses couches du service, de «l’expérience utilisateur à l’architecture et à la sécurité du système», a ajouté Hsu.

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