La gestion centralisée des données a entravé la réponse mondiale au COVID-19

La gestion centralisée des données a entravé la réponse mondiale au COVID-19

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L’épidémie de COVID-19, comme tout autre événement de cygne noir avant elle, a révélé des faiblesses systémiques dans une grande variété d’industries et de processus. L’ère de l’information battant son plein, cet événement particulier a souligné l’importance cruciale de la gestion des données et a mis en évidence l’échec des systèmes de gestion des données en statu quo.

En termes de réponse mondiale à la pandémie, les conséquences d’une mauvaise gestion des données vont de pénuries exacerbées à des temps de développement de médicaments inutilement longs, et le résultat final est plus de vies perdues. D’autre part, les opportunités abondent pour ceux qui adoptent la prochaine génération de solutions de gestion des données, et les avantages seront largement appréciés.

La tentative de l’Union européenne de faire face aux pénuries d’équipements de protection individuelle, ou EPI, au plus fort de la pandémie, constitue un point de départ utile pour comprendre l’importance de la gestion des données dans le contexte du COVID-19.

Début avril, alors que le virus se propageait rapidement à travers l’Europe, les pénuries d’EPI sont devenues douloureusement évidentes. Cependant, dans le monde complexe des chaînes d’approvisionnement mondiales, avant même de tenter d’augmenter l’offre, la première étape devrait être de recueillir des données. Qui fabrique les EPI maintenant? Pourquoi ne peuvent-ils pas faire plus? De quels matériaux ont-ils besoin? Où sont les goulots d’étranglement?

L’UE a tenté sérieusement de répondre à ces questions, mais tout ce qu’elle pouvait faire était d’envoyer des sondages, par courrier électronique, aux entreprises européennes qui fabriquent des EPI à usage médical. Bien sûr, cela n’allait jamais être efficace, du moins pas pour la pandémie actuelle. En effet, même si tous les fournisseurs interrogés avaient répondu immédiatement à l’enquête, dans le meilleur des cas, les données seraient rassemblées en une semaine. D’ici là, bien sûr, une grande partie des données serait obsolète, car les fournisseurs verraient leur stock réduit en raison de l’énorme pic de la demande.

De plus, qu’en est-il des fournisseurs des fournisseurs? Qu’en est-il de tous les nœuds en amont qui composent la chaîne d’approvisionnement mondiale des EPI? Loin d’acquérir la vue holistique en temps réel nécessaire de la chaîne d’approvisionnement des EPI, le mieux que l’UE pouvait espérer avec cette enquête était un instantané de la couche supérieure superficielle.

Solutions basées sur la blockchain

Alors, pourquoi n’avons-nous pas une visibilité universelle sur les chaînes d’approvisionnement médicales (ou sur toute autre chaîne d’approvisionnement)? La réponse est double: premièrement, parce que les systèmes de communication existants empêchent les participants de la chaîne d’approvisionnement de partager des données de manière sécurisée et efficace; deuxièmement, parce que de nombreux participants ne sont pas incités à adhérer à un tel système.

Les deux problèmes peuvent être résolus, bien que de différentes manières, par une décentralisation soutenue par la blockchain.

Les personnes familiarisées avec les systèmes de communication supportés par la blockchain savent qu’ils sont une solution viable au premier problème (partage sécurisé et efficace des données). Un réseau de communication distribué basé sur la blockchain surmonte les barrières techniques associées aux systèmes de communication hérités dans les chaînes d’approvisionnement tout en répondant aux problèmes de sécurité.

Plutôt que de communiquer séparément avec chaque nœud de la chaîne comme dans les systèmes centralisés traditionnels, la technologie blockchain permet aux participants, en utilisant un registre décentralisé, de communiquer «tout-en-une» à tous les autres participants. Cela signifie que les chaînes d’approvisionnement peuvent surmonter le modèle de communication actuel (restrictif) «one-up-one-down» dans lequel chaque participant n’a de visibilité qu’un pas vers le haut (vers un fournisseur) et un pas vers le bas (vers un acheteur) dans la chaîne.

En outre, les réseaux blockchain modernes et autorisés fournissent la granularité nécessaire et l’accès en lecture / écriture pour garantir: 1) seuls les nœuds de confiance peuvent ajouter au registre; et 2) les informations commercialement sensibles peuvent être protégées si nécessaire.

L’autre problème – et plus difficile – qui empêche l’avènement d’une visibilité universelle dans les chaînes d’approvisionnement est le manque d’incitations pour attirer tous les participants dans le réseau. C’est délicat car non seulement l’inertie du statu quo doit être surmontée, mais il faut également s’attaquer aux éléments dissuasifs actifs qui sont en jeu. L’inertie fait ici référence aux investissements et à l’utilisation des systèmes hérités, et cela signifie que toute solution proposée doit fournir une valeur ajoutée suffisante pour que les participants fassent l’effort de l’adopter.

En termes de dissuasion, le problème est que les fournisseurs en amont ne veulent généralement pas révéler aux clients en aval des informations sur leurs opérations, leurs prix et leur approvisionnement, car cela éliminerait, dans de nombreux cas, leur avantage commercial.

On aboutit ici à une sorte de tragédie des communs. Essentiellement, ce que nous voulons, c’est que tous les participants partagent des informations telles que la quantité qu’ils peuvent produire, la qualité de leurs intrants et extrants et l’état actuel de toutes les expéditions à tous les niveaux de la chaîne. Si, d’une part, tous les participants pouvaient d’une manière ou d’une autre coopérer pour partager ces informations, tout le monde pourrait en bénéficier. En effet: 1) la valeur des produits pour les consommateurs finaux augmente lorsque davantage d’informations y sont associées (des informations supplémentaires améliorent la santé et la sécurité des consommateurs finaux, permettent le respect des objectifs de développement durable et permettent des rappels rapides et efficaces); 2) les efficiences comme la fabrication juste à temps sont débloquées; et 3) les arrêts de fabrication en cascade causés par des intrants manquants peuvent être anticipés et évités.

Cependant, ces avantages ne peuvent être obtenus que si tous les participants (ou la plupart) coopèrent – ce que nous n’avons pas été en mesure de réaliser à grande échelle dans aucune chaîne logistique majeure à ce jour. Voici où les incitations entrent en jeu.

Les réseaux décentralisés soutenus par la blockchain peuvent encourager la coopération nécessaire en fournissant les bonnes incitations. Rappelez-vous, au fond, ces réseaux sont un moyen de cristalliser la valeur des données et, à l’ère de l’information, les données sont une ressource extrêmement précieuse.

Un exemple de la façon dont cela fonctionne est celui où les données sont exploitées pour garantir le financement des fournisseurs en amont d’une chaîne. Un fournisseur en amont d’écrans plastiques pour visières EPI, par exemple, peut être incité à rejoindre le «réseau de visibilité» par la carotte qui est l’accès à un financement supérieur. Si les données de ces fournisseurs en amont (qui peuvent inclure, par exemple, les factures reçues) sont vues par la banque d’un acheteur en aval grâce au nouveau réseau de gestion de données (alimenté par la blockchain), cela peut débloquer le financement critique de la chaîne d’approvisionnement du plus a développé des marchés d’acheteurs jusqu’au fournisseur d’écrans en plastique, ce qui lui permet d’augmenter son approvisionnement plus rapidement. Le résultat est une chaîne d’approvisionnement plus résiliente et efficace.

Implémentation de la technologie Blockchain

Ce modèle a déjà été déployé avec succès dans divers projets pilotes tels que le projet Trado soutenu par l’Université de Cambridge, qui permet avec succès de tels échanges «données contre avantages» et se traduit actuellement par des chaînes d’approvisionnement plus résilientes au Nigéria.

Un autre exemple d’incitation efficace pour le partage de données est Databroker, un marché d’échange de données peer-to-peer. Alors que Trado offre des avantages indirects pour le partage des données (opportunités de financement de la chaîne d’approvisionnement), Databroker adopte une approche directe dans laquelle les propriétaires de données sont directement incités à vendre leurs données et à bénéficier de la sécurité que leurs données ne sont pas stockées dans les bases de données d’un tiers centralisé.

La visibilité limitée sur les chaînes d’approvisionnement médicales et le manque de résilience correspondant ne sont qu’une partie des raisons pour lesquelles le COVID-19 a causé plus de dommages qu’il ne pourrait en avoir autrement. L’amélioration de la gestion des données est au cœur d’un large éventail d’applications dans les sciences de la vie, y compris le développement médical lui-même, où des problèmes similaires empêchent la gestion efficace des données et des avantages correspondants.

Le dernier chiffre du coût de développement d’un médicament d’ordonnance qui obtient l’approbation de mise sur le marché (un processus de 10 à 15 ans) est un montant colossal de 2,6 milliards de dollars, un chiffre qui a considérablement augmenté au cours des deux dernières décennies, alors que la complexité de la recherche et la surveillance réglementaire ont augmenté . Les experts conviennent qu’une grande partie du problème est l’incapacité de gérer les données nécessaires pour faire des progrès scientifiques.

Un obstacle majeur qui empêche les données collectées pendant le développement des médicaments d’être exploitées à leur plein potentiel découle du fait que la plupart des données appartiennent à des entreprises. Cela signifie que le partager menace leur compétitivité. Afin de pouvoir utiliser les données pour la recherche collaborative, nous avons besoin d’un moyen de protéger la propriété intellectuelle. Le Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery, ou MELLODDY, est un exemple de projet soutenu par la blockchain qui fait exactement cela.

MELLODDY, qui est cofinancé par l’Initiative européenne pour les médicaments innovants et les 10 plus grandes sociétés pharmaceutiques européennes, regroupe plus d’un milliard de développement de médicaments et de points de données pertinents provenant des chimiothèques des membres de son consortium.

Plutôt que de regrouper les données dans un sens traditionnel, MELLODDY déploie un modèle d’apprentissage fédéré construit sur une infrastructure basée sur la blockchain. Cela permet aux données de ne jamais quitter les serveurs respectifs des entreprises. Au lieu de cela, le processus d’apprentissage automatique se déroule localement dans chaque entreprise pharmaceutique participante, seuls les modèles étant partagés dans le consortium.

De cette manière, la puissance prédictive du modèle résultant peut bénéficier de tous les jeux de données tout en protégeant les données propriétaires de chaque participant. En d’autres termes, les concurrents peuvent partager des données pour faire des progrès scientifiques sans avoir à renoncer à la propriété des données (leur atout le plus précieux). Cela a le potentiel de se traduire par des gains d’efficacité substantiels dans le processus de développement de médicaments, ce qui est bien sûr essentiel dans un monde de pandémies de type COVID-19.

Le rapport complet sur le sujet que vous pouvez trouver ici.

Les opinions, pensées et opinions exprimées ici sont la seule de l’auteur et ne reflètent ni ne représentent nécessairement les vues et opinions de Crypto.

Matthew Van Niekerk est cofondateur et PDG de SettleMint – une plate-forme low-code pour le développement de blockchain d’entreprise – et Databroker – un marché décentralisé pour les données. Il est titulaire d’un BA avec mention de l’Université de Western Ontario au Canada et d’un MBA international de la Vlerick Business School en Belgique. Matthew travaille dans l’innovation fintech depuis 2006.

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