Oui, les robots prendront nos emplois – mais ça va

Oui, les robots prendront nos emplois – mais ça va

Crypto daling

Dans de nombreuses industries au fil des décennies, il y a toujours eu une crainte omniprésente que les robots prennent nos emplois. Bien qu’il y ait eu de nombreuses preuves que l’automatisation déplace finalement les travailleurs humains hors des chaînes de production, l’automatisation a souvent besoin d’une interaction humaine pour fonctionner dans des marges acceptables. Lorsque nous pensons à ces robots qui prennent notre travail et se mettent en colère, nous nous accrochons à une vision désuète du monde qui, avec ou sans nous, va changer.

Lorsque nous pensons aux robots qui prennent notre travail, nous superposons une vision des androïdes humanoïdes faisant littéralement les tâches que nous faisons. Bien qu’il y ait beaucoup de spéculations autour de ce type d’usurpation, nous devrions penser à une échelle un peu plus petite. Au sens physique (un bras robotique ou quelque chose de plus tangible), la robotique et l’intelligence artificielle ont déjà été intégrées dans des secteurs comme la santé et la vente au détail. Cela a changé la main-d’œuvre, car il s’est déplacé autour de la mise en œuvre de l’assistance robotique.

Alors que l’IA est généralement la technologie la plus fréquemment référencée dans ces scénarios, la blockchain pourrait également jouer un rôle. Les contrats intelligents sont conçus pour faciliter l’exécution d’un ensemble de conditions entre deux systèmes. Il est donc raisonnable d’imaginer un monde dans lequel la blockchain et la technologie cryptographique remplacent certaines fonctions de gestion ou de ressources humaines dans les bureaux. Des tâches répétitives telles que, eh bien, l’attribution de tâches pourraient être gérées sur la blockchain dans un proche avenir.

Ce n’est qu’une partie de notre avenir robotique

Les applications à plus petite échelle de la robotique – comme les centres d’appels améliorés par l’IA, par exemple – sont celles dans lesquelles la plupart d’entre nous opéreront. Au sein de ces centres d’appels, à titre d’exemple, l’IA servira de chatbots, de systèmes de routage vocal et de services améliorés pour le service client. Il permettra aux agents du service client d’être humains en cas de besoin, tout en acheminant et en analysant les données pour servir à la fois le client et le client. Il en sera de même pour de nombreuses industries mettant en œuvre des systèmes d’IA pour gérer de grands ensembles de données et des tâches fastidieuses autrefois gérées par des équipes humaines.

C’est la perte de visibilité directe des points de contact sur ces tâches, ce qui crée la crainte d’une perte d’emploi. Cet état d’esprit, ou la réticence à s’adapter au changement et à changer notre façon de fonctionner sur le lieu de travail, n’a rien de nouveau. Il en est ainsi depuis l’introduction de la première automatisation sur les chaînes de montage automobiles. Pourtant, les humains sont agiles et ont toujours trouvé des moyens de s’adapter. Alors que nous voyons de plus en plus de systèmes d’IA mis en œuvre afin de gérer des tâches complexes avec rapidité, en aidant les entreprises à croître et à gérer les données, nous verrons de plus en plus d’humains être forcés de basculer vers de nouveaux rôles qui ne ressemblent à rien jamais fait.

Les économistes prédisent que d’ici 2030, les robots auront assumé 20 millions d’emplois de travailleurs humains. Étant donné que les États-Unis fonctionnent actuellement à des niveaux de chômage records, ce sont beaucoup d’emplois perdus. C’est là que nous devons ajuster notre réflexion. Les robots peuvent avoir ces emplois. Ils devraient avoir ces emplois. Sans cela, il n’y a pas d’innovation – il n’y a pas de changement. Nous inventons un processus, nous perfectionnons ce processus, puis nous mettons en œuvre l’automatisation pour rationaliser ce processus afin de pouvoir passer au suivant.

Il y a toujours quelque chose à côté

Presque chaque processus robotique ou automatisation crée un nouveau travail pour un humain. La nouvelle norme exige non seulement une surveillance humaine pour la mise en œuvre robotique, mais des rôles complémentaires qui verront des emplois humains créés pour fonctionner en conjonction avec ces soi-disant robots. L’IA doit être formée, les robots de livraison doivent être entretenus, etc. Cela ne veut pas dire que les emplois que les robots vont occuper ne valent pas l’effort des humains à conserver le plus longtemps possible.

Afin de transférer correctement les emplois fonctionnels et axés sur les tâches à l’automatisation, ils doivent être étudiés, pratiqués et décomposés en bits d’information uniques qui pourraient ensuite être formés par programme à un système d’IA ou à un robot physique. Avec un système d’IA, cette formation évoluerait vers un apprentissage automatique qui doit être surveillé et documenté pour les futurs cas d’utilisation et applications.

Nous devons commencer à prendre conscience qu’à la vitesse actuelle de l’IA telle qu’elle est mise en œuvre dans les industries, grandes et petites, il y aura une attrition. Il doit y avoir attrition, car c’est la seule voie solide vers l’innovation. Cela ne veut pas dire que la seule voie vers l’innovation est la perte d’emploi des travailleurs humains ou qu’ils devraient alors d’une manière ou d’une autre transformer leur chômage en idées novatrices – même si certains le feront inévitablement. Par exemple, les robots nous forceront à évoluer dans la façon dont nous gérons les chaînes d’approvisionnement et dans la façon dont nous communiquons avec les interfaces informatiques.

Cette évolution des processus commerciaux concerne des choses comme la façon dont nos machines intelligentes communiquent avec d’autres machines intelligentes et la façon dont les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour permettre une technologie durable dans des secteurs tels que l’énergie et la fabrication. Ces progrès n’existeraient pas sans lutter contre la résistance à l’automatisation qui prend des emplois.

L’idée que les robots prennent des emplois a toujours apporté une vision généralement négative de l’ensemble de la situation. L’accent est souvent mis sur un travail ou un rôle singulier qui a été remplacé par un robot plutôt que sur les emplois créés par cette automatisation.

La situation dans son ensemble est celle du changement, d’une façon de penser et de faire des affaires en constante évolution. L’IA apporte avec elle la capacité d’analyser des ensembles de données inimaginables, d’automatiser des processus auparavant inaccessibles et de proposer un avenir qui fournira à terme des emplois à tous.

Les opinions, pensées et opinions exprimées ici sont la seule de l’auteur et ne reflètent ni ne représentent nécessairement les vues et opinions de Crypto.

Dominik Schiener est co-fondateur de la Fondation Iota – une fondation à but non lucratif basée à Berlin. Il supervise les partenariats et la réalisation globale de la vision du projet. Iota est une technologie de registre distribué pour l’Internet des objets et est l’une des plus grandes crypto-monnaies. De plus, il a remporté le plus grand hackathon blockchain à Shanghai. Au cours des deux dernières années, il s’est concentré sur la promotion de l’économie des machines grâce à Iota.